Applied Machine Learning
Lecturer: Prof. Moshe Sipper
Detailed contents (GitHub)
למידת מכונה יישומית, 202.2.6511
סמסטר ב’, תשפ”ה (לא סופי)
- קדמים: תכנון אלגוריתמים, חדו”א 2, אלגברה 2, הסתברות
- אין לפנות למרצה בנושא חוסר בקדמים: כולם חובה
- יש לדעת תכנות בשפת פייתון
- לא ניתן בשום אופן להרשם לאחר תום תקופת שינויים מכל סיבה שהיא
- ציון סופי:
- מִבְדָּקים (“קוויזים”): 30%
- בוחן 1: 18%
- בוחן 2: 18%
- תחרות: 34%
- על מנת לעבור את הקורס נדרש ציון עובר בכל המרכיבים
- ייתכן נירמול של הציונים הסופיים ע”פ שיקול דעתו הבלעדי של המרצה
- מבדקים:
- מבדק הינו אישי ומתקיים באופן מקוון במהלך השיעור
- מבדק ראשון יתקיים מיד לאחר תום תקופת שינויים בתאריך 00.00.2025
- מבנה מבדק:
- מבחן רב-ברירתי מקוון במודל שמשכו 5 דקות
- 5 שאלות, 6 תשובות אפשריות פר שאלה, תשובה אחת נכונה
- על כל החומר שנלמד עד למועד קיום המבדק
- מי שהחסיר מבדק מסיבה המזכה במועד מיוחד (סעיף 7.2), מרכיב המבדקים יחושב לפי המבדקים שנעשו בפועל
- מי שהחסיר מבדק מסיבה שאינה מזכה במועד מיוחד, המבדק החסר ייחשב כציון 0
- בחנים:
- הבחנים הינו חובה
- מי שהחסיר בוחן אחד מסיבה המזכה במועד מיוחד (סעיף 7.2), אחוזי הבוחן יעברו לבוחן בו נבחן, קרי משקל הבוחן היחיד יהיה 36%
- מי שהחסיר שני בחנים, שניהם מסיבה המזכה במועד מיוחד (סעיף 7.2), אחוזי שני הבחנים יעברו למבדקים, קרי המבדקים יהוו 66% מהציון הסופי
- מי שהחסיר בוחן מסיבה שאינה מזכה במועד מיוחד, ציון הבוחן החסר ייחשב כ-0
- בוחן 1 יתקיים במהלך השיעור בתאריך 00.00.2025
- בוחן 2 יתקיים במהלך השיעור בתאריך 00.00.2025
- מתכונת הבחנים תפורסם במהלך הסמסטר
- תחרות:
- בקבוצות של עד 4
- פרטי התחרות יתפרסמו לקראת אמצע הסמסטר
- הגשה בסוף הסמסטר, למעט הארכה במקרה של מילואים ממושכים
- התחרות הסופית תתקיים אחרי שכולם הגישו
- התחרות באתר kaggle
- הציון נקבע בהתאם למיקום ב-Leaderboard
- בהנחה ש-r הינו המיקום הסופי בתחרות, r≥1, ציון התחרות מחושב ע”פ הנוסחה: max(101-r, 60)
- לבעלי מיקום נמוך ייבדק האם נעשתה עבודה כלשהי ויישקל ציון נכשל
- כאישור מילואים נא להגיש טופס 3010 בלבד
- במידה ויתגלו מקרים של חוסר יושרה הם יועברו מיידית לועדת משמעת אוניברסיטאית
הערות משוב סטודנטים משנים קודמות
- קורס סופר מעניין
- קורס מעולה, מרצה מצוין
- קורס מעניין מאוד ורלוונטי
- החומר מאוד מסודר ומאורגן
- הקורס הכי מעניין שהיה בכל התואר
- המרצה מאד נחמד ואדיב. משרה אווירה נעימה
- קורס מעולה! נותן פן פרקטי חשוב שהיה חסר בשאר הקורסים במסגרת מגמת מדעי הנתונים!
- אחד הקורסים הכי מעניינים שהיו לי בתואר + הקורס מאוד רלוונטי עבור המקצוע אותו אנחנו לומדים
- הדרך שבה המרצה מנהל ידע ראויה לשבח – ניהול מאגר ידע עדכני דרך מסמך markdown בגיטהאב, עם הסברים טובים ונקודתיים על החומר.
- מאוד אהבתי שמשה ארגן את כל חומר הקורס מראש בתוך תיקיית גיט האב, זה נתן לי את האפשרות לעקוב אחרי התכנים של הקורס בצורה נוחה ומסודרת. משה מרצה מעולה, ומאוד נהניתי להקשיב לו
